图书简介：

本教材紧扣数字经济时代脉搏，面向应用型人才培养需求，系统构建了“思维—工具—方法—应用—呈现”五位一体的商务数据分析知识体系与实践框架。教材旨在培养既掌握扎实技术技能，又具备正确价值观与社会责任感的复合型商务人才，使学生能够胜任从数据洞察到决策支持的全流程工作任务。全书以“商务数据分析思维”为先导，引导学生理解数字时代的商业变革，建立系统化、流程化的分析逻辑；在此基础上，详细阐述了数据采集、清洗预处理、描述性统计分析、相关与回归分析等核心方法与技术，强调方法的业务内涵与应用边界，进而聚焦客户洞察与市场细分这一经典商业场景，深入讲解RFM模型、用户画像等实战工具；最后，专章探讨数据可视化与报告呈现的艺术与科学，培养学生将分析结果转化为清晰洞察和行动建议的沟通能力。

目录

项目一 商务数据分析思维

任务一 应对数字经济时代的商务变革

任务二 构建系统化数据思维模式

任务三 商务数据分析的全流程

项目二 数据来源与采集方法

任务一 初识数据

任务二 认识数据采集工具

任务三 通过网络爬虫工具采集数据

项目三 预处理数据

任务一 清洗数据

任务二 转换与集成数据

项目四 描述性统计分析

任务一 分析数据的集中趋势

任务二 分析数据的离散程度

任务三 分析数据的分布形态

项目五 相关分析与回归分析

任务一 探究变量间的相关关系

任务二 构建回归预测模型

项目六 客户洞察与市场细分

任务一 运用RFM模型细分客户价值

任务二 构建多维画像进行客户细分

任务三 运用Excel完成细分

项目七 商务数据可视化与报告量现

任务一 制作数据可视化图表

任务二 撰写数据分析报告

参考文献